Sự phát triển bùng nổ của AI đòi hỏi các trung tâm dữ liệu cung cấp tốc độ và hiệu quả chưa từng có.và chuyển đổi phù hợp với khối lượng công việc AI/ML.
Tại sao các vấn đề quang học cho AI
Các mạng đồng làm tắc nghẽn các cụm GPU / TPU với độ trễ và không hiệu quả năng lượng.
Máy phát 800G/1.6T: Cho phép thông lượng terabit ở <10W/800G, giảm tải nhiệt giá đỡ 30% thông qua thiết kế COBO.
NIC tăng cường DPU: Dùng 50% khối lượng công việc CPU với RoCEv2/RDMA tăng tốc phần cứng, giảm độ trễ giao tiếp GPU xuống <1μs.
25.6Tbps Switch: Đường dẫn thích nghi và đo từ xa nhúng ngăn chặn tắc nghẽn trong đào tạo AI phân tán.
Được xây dựng theo quy mô với AI
Kiến trúc của chúng tôi hỗ trợ nâng cấp liền mạch 100G→1.6T, trong khi điện tử silicon và làm mát bằng sáng chế cắt giảm sử dụng năng lượng bằng 40%.000-GPU cụm chúng tôi tiên phong thế hệ tiếp theo CPO (có đóng gói quang học) cho 3.2T sẵn sàng.
Làm thế nào để dĐổi mới AI
Chúng tôi hiểu rằng tiềm năng của AI phụ thuộc vào các mạng cơ bản mạnh mẽ. Bằng cách liên tục thúc đẩy ranh giới hiệu suất quang học bao gồm cả các thử nghiệm ban đầu của quang hợp (CPO) cho 3.Ứng dụng 2T: chúng tôi cho phép các doanh nghiệp xây dựng các trung tâm dữ liệu không chỉ sẵn sàng cho AI mà còn tối ưu hóa AI.
Khám phá trang web của chúng tôi [https://www.qsfp28module.com/] sau đó tìm hiểu giải pháp của chúng tôi có thể biến đổi cơ sở hạ tầng AI của bạn như thế nào.
Người liên hệ: Ms. Vicky Tian
Tel: +86 19860146913
Fax: 86-0755-82552969